AI技術関連の特許出願におけるサポート要件の理解

AI技術関連の特許出願におけるサポート要件の理解

AI技術は日進月歩であり、特許法の枠組み内でその進化を適切に保護することは重要です。このブログでは、特許庁により公表されたAI技術に関連する特許出願の事例をもとに、AI技術関連の特許出願でサポート要件違反を避けるための注意点について詳しく解説します。

下記は、特許庁が公表した「教師データ用画像生成方法」に関する請求項の事例です。

サポート要件とは

サポート要件は、特許出願された発明が特許明細書によって十分に開示されているかを判断する基準です。具体的には、請求項に記載された発明の範囲が、明細書全体の記載によって支持されている必要があります。この要件は、発明が公衆に対して十分に理解され、再現可能であることを保証するために重要です。

請求項１と２がサポート要件違反に該当する理由

【請求項１の分析】
請求項１では、人体を含む放射線画像と手術用具を表す手術用具画像を合成する合成画像生成方法が記載されています。しかし、この請求項では「機械学習の対象となるAI」が特定されておらず、どのようなAIモデルが学習に利用されるのかが不明確です。このため、発明の課題を解決する手段が十分に反映されていないと判断され、サポート要件違反となります。この特許出願に係る発明の課題は、「手術用具の領域を判別する判別器を効果的に学習させるための教師データ用画像を簡単に作成すること」にありますが、この請求項ではその手段が具体的に示されていないのです。

【請求項２の分析】
請求項２では、特定のAIモデルの学習に用いる教師データ用画像の生成方法が記載されていますが、合成される画像の内容が具体的には記載されていません。つまり、どのような画像が教師データとして生成されるのかが不明であり、発明が解決しようとする課題に対する手段が明確でないため、こちらもサポート要件違反と判断されます。

請求項３がサポート要件を満たす理由

請求項３では、教師データ用画像の生成において、人体を含む放射線画像と手術用具を表す手術用具画像を合成する方法が具体的に記載されています。また、この教師データ用画像が「機械学習に係る画像の内容」及び「機械学習の対象となるAI」の両方に関して特定されており、発明の課題を解決するための手段が明確に示されています。このため、請求項３はサポート要件違反に該当しないと判断されることになります。

AI技術関連の特許出願においてサポート要件違反を避けるための注意点

AI技術に関連する特許出願では、以下の点に注意することが重要です。

【発明の課題と解決手段の明確な記載】
発明の背景となる課題を明確にし、それを解決するための具体的な手段を請求項に反映させることが必要です。

【技術的詳細の充分な開示】
特にAI技術においては、どのようなデータをどのように利用し、どのAIモデルで学習を行うのかといった技術的な詳細を具体的に記述することがサポート要件を満たすために不可欠です。

【適用範囲の適切な限定】
あまりに広範な発明の範囲を主張すると、サポート要件違反のリスクが高まります。特許を求める具体的な技術範囲を適切に限定し、その範囲内で発明が機能することを示す必要があります。

結論

AI技術の特許出願においては、発明の詳細な説明がサポート要件を満たすために非常に重要です。出願人は、発明の課題を明確にし、その解決手段を具体的に記載することによって、サポート要件違反を避けることができます。また、技術的な詳細の充分な開示は、AI技術の特許出願において特に重要です。これにより、技術の進歩を促進し、AI分野の発展に寄与することができるでしょう。

富田国際特許事務所　弁理士 富田款