一言でいうと
お店の端末でAIとおしゃべりすると、話した長さに応じてクーポンなどの特典がもらえる。KDDIのこんなアイデアが、2025年に特許になりました（特許第7711334号）。
この記事では、どんな仕組みなのかをかみ砕いて紹介したうえで、この特許の中でAIが何をしていて、何をしていないのかを整理します。AIを使ったサービスの特許を考えている方には、ここが一番の気づきになるはずです。
どんな特許なのか
困りごと：店頭のAIに、人が話しかけてくれない
お店にAIのアバターが話し相手になる端末を置いても、人が行き来する場所では、AIと話すのが恥ずかしくて話しかけるのをためらってしまう。明細書には、この困りごとが出発点として書かれています。
仕組み：話した長さでクーポンが育つ
- 利用者が、会員アプリのQRコードなどで端末に名乗る
- お店のサーバーが、その人の購入履歴を端末のAIに渡す
- AIが、以前に買った商品を話題に話しかける（「この前のコーヒー豆、いかがでした？」「同じジャンルのおすすめもありますよ」など）
- サーバーが会話の時間を測り、決められた時間を超えるごとに特典を決める（緑→黄の部分）
- 端末の画面に、獲得したクーポンと次のクーポンが表示される
明細書の画面の例では、5分話すと「5％OFF」のクーポンが手に入り、「10％OFF」はまだ、という表示が出ています。長く話すほど特典が良くなるので、話を続けたくなる、という仕組みです。
お店の側にも利点があります。会話の中で、利用者は買った商品の感想や、買った理由を話します。これは商品の販促や改善に使える情報です。明細書には、ほかの人があまり言っていない珍しい購入理由を話した人を優遇する、といった例まで書かれています。
特許になった内容（請求項1）
特許の権利の範囲は「請求項」という文章で決まります。この特許の請求項1は、次のとおりです。
ユーザを識別するためのユーザＩＤ（identification）と、前記ユーザが商品を購入した購入履歴とを関連付けて記憶する記憶部と、
端末から、前記ユーザＩＤを取得するユーザ情報取得部と、
前記ユーザと、前記ユーザ情報取得部が取得した前記ユーザＩＤに関連付けられている前記購入履歴に含まれる前記商品に基づく話題について対話する対話エージェントとの対話内容を取得する対話取得部と、
前記ユーザと前記対話エージェントとの対話の長さに基づいて、特典内容を決定する決定部と、
前記決定部が決定した前記特典内容を示す特典を前記ユーザに付与する付与部と、
を有する情報処理装置。
この特許で、AIは何をしているのか
ここがこの記事の本題です。請求項と明細書から、AIの役割を整理すると次のようになります。
| 役割 | 中身 | どこに書かれているか |
|---|---|---|
| 話し相手 | 買った商品を話題に、利用者と会話する | 請求項1（唯一のAIの記載） |
| おすすめ役 | 同じジャンルの販促商品を勧める | 請求項3（予備の請求項） |
| 聞き役・分析 | 「ほしい」などの言葉や、商品の感想を拾う（表情はカメラの画像から読み取る例も） | 請求項4・明細書（分析はAIでも既存の技術でもよいと記載） |
そして、AIがしていないことがあります。特典を決めるのは、AIではありません。会話の時間を測り、決められた時間と比べて特典を選ぶ、ごく普通のプログラムです。
つまり、この特許の権利の中心は、AIの中ではなくAIの外側にあります。AIは「話し相手」という部品として置かれ、発明の工夫は、
- AIに何を話題にさせるか（買った商品）
- AIとのやりとりから何を測るか（会話の長さ）
- 測った結果を何に使うか（特典の内容）
の組み立てにあります。AIの性能がどれだけ上がっても、また会話するAIが別の会社のものに替わっても、この組み立てを使う限り権利が及ぶ、強い形といえます。
審査の流れ：一度は「ありふれている」と言われた
| 時期 | できごと |
|---|---|
| 2025年2月 | 出願（早期審査を利用） |
| 2025年5月 | 特許庁から「拒絶理由通知」。購入履歴をもとにクーポンを出す技術と、利用者と対話するAIの技術は、それぞれ以前からある。組み合わせれば簡単に思いつく、という理由 |
| 2025年6月 | 出願人が請求項を直して反論 |
| 2025年7月 | 特許になる（出願から約4か月半） |
決め手は、請求項の一か所の修正でした。特典を「対話の長さ及び内容の少なくともいずれかに基づいて」決める、を、「対話の長さに基づいて」決める、に絞り、意見書で「恥ずかしくて会話が続かない人に、続ける動機を与える」という効果を主張しました。最初の審査で、請求項2以下（会話が長いほど特典を大きくする、AIが勧めた商品を優遇する、など）は「拒絶の理由を発見しない」とされていたことも、早く特許になった理由の一つと考えられます。
AIの特許を考えている方への気づき
- AIの中身ではなく、AIの「周り」を書く。AIに何をさせ、やりとりから何を取り出し、それを何に使うか。権利の中心はそこに置けます。
- AIにやらせない部分が、権利の核になることがある。この特許では、特典を決めるのは普通のルールでした。AIの外側の工夫こそ、まねされにくい権利になります。
- 使い方のバリエーションを、明細書に厚く書いておく。キーワード、表情、珍しい感想、点数の合計など、この特許の明細書には特典の決め方がたくさん書かれていました。それが予備の請求項になり、審査での逃げ道になります。
まとめ
「AIとおしゃべりしたら特典がもらえる」というアイデアは、一見すると思いつきのようです。しかし特許として見ると、AIを部品として置き、その周りの組み立てで勝負するという、AI時代の特許の典型的な形になっています。自社のサービスのどこに工夫があるのか、AIの外側まで含めて見直してみると、特許にできる部分が見つかるかもしれません。
自社のAIサービスの特許についてのご相談は、お問い合わせフォームよりお寄せください。
Author Profile
- 国際弁理士事務所 代表弁理士
-
■ 1997年より国際弁理士事務所にて、主に、米国・欧州・日本における知的財産権業務に従事。
■ 国内および外国のオフィシャル・アクションへの対応、外国法律事務所へのインストラクションなどを担当。また、米国やドイツのクライアントからの日本向け特許出願の権利化業務を担当。特許の権利化業務のほか、特許権侵害訴訟や特許無効審判、特許異議申立、口頭審理対応、侵害鑑定の業務も担当。訴訟業務では、特許権侵害訴訟のほか、特許無効審判の審決取り消し訴訟を経験。
【所属団体】 日本弁理士会，日弁連 法務研究財団
【専門分野】 特許、商標、意匠、不正競争防止法、侵害訴訟など
【技術分野】 機械、制御、IoT関連、メカトロニクス、金属材料、金属加工、建築土木技術、コンピュータ、ソフトウェア、プラント、歯科医療機器、インプラント、プロダクトデザイン、ビジネスモデル特許など。
【その他の活動】
■ 2013.09.17 セミナー講師： 東京メトロポリタン・ビジネス倶楽部 「職務発明の取り扱い」
■ 2014.04.19 テレビ出演： テレビ朝日 「みんなの疑問 ニュースなぜ太郎」
【富田弁理士への問い合わせ先】
〒105-0001 東京都港区虎ノ門1-16-9 双葉ビル5F
富田国際特許事務所
TEL:03-6205-4272 FAX: 03-3508-2095
※ 富田弁理士へのEMAILはコチラのメールフォームよりお願いいたします。
最近投稿した記事
- 2026-10-12特許AIとおしゃべりした「長さ」で特典がもらえる ― KDDIの特許に学ぶ、AIのアイデアが特許になる分かれ目
- 2024-03-08特許「学習済みモデル」の明確性要件 ― AI特許の「明確でない」は書き方で起きる（登録特許50件の審査経過から）
- 2024-03-07特許AI技術関連の特許出願におけるサポート要件の理解
- 2024-03-06特許AI技術を活用したレーザ加工装置の特許事例について
